Nos han aceptado hace poco un artículo con índice de impacto JCR en relación a una posible tesis doctoral de Dani Caballero. Dicho trabajo está enmarcado en el campo de la Minería de Datos, concretamente aplicada a la Tecnología de los Alimentos. De hecho el grupo GIM (Ingeniería de Medios, http://gim.unex.es) lleva más de 10 años colaborando con el grupo TECAL (Tecnología de los Alimentos) de la Facultad de Veterinaria.
La referencia e índice de impacto de dicho artículo se muestra a continuación:
Trini Pérez-Palacios, Dani Caballero, Andrés Caro, Pablo Gª Rguez, y Teresa Antequera (2014) «Applying data mining and Computer Vision Techniques to MRI to estimate quality traits in Iberian hams». Journal of Food Engineering (JCR-2012 = 2,276; Categoría: «Food Science & Technology» 30/124; 1er cuartil), Vol.131, 82-88
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026087741400034X
Con DOI:
En el mismo se trabaja con imágenes de Resonacia Magnética (MRI, Magnetic Resonance Imaging). Y las técnicas de Minería de Datos que utilizamos son de DEDUCCIÓN Y PREDICCIÓN (regresión lineal múltiple y regresión isotónica respectivamente). Previamente para la extración computacional de músculos en las imágenes hemos utilizado Contornos Activos, y ya una vez dentro de cada músculo para estudiar su caracterización hemos usado algoritmos de texturas en la imagen MRI. El objetivo de este trabajo ha sido estimar la calidad de las muestras, lo que permite la mejora de los procesos de control sin destruir la pieza.
Otras entradas del blog relacionadas con el trabajo de Dani Caballeros se pueden consultar en los siguientes enlaces:
Su TFM:
https://gim.unex.es/pablogr/2013/07/16/tfm-en-el-mui-tinc-de-dani-caballero-mineriadedatos-mri/
Su PFC: