Haciendo uso del plugin (complemento) QCircularStats en QGIS podemos estudiar estadísticos circulares y gráficas para su análisis en 2D teniendo en cuenta tanto el módulo como la dirección del viento (azimuth):
https://github.com/mhaut/QCircularStats
Aquí vemos en QGIS datos de viento en los océanos con datos ráster al pulsar «capas» y a continuación «añadir capa ráster»:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/todo.png)
Podemos seleccionar una zona concreta para procesar resultados, por ejemplo aquí marcamos alrededor de las Islas Canarias. Para ello nos vamos en el menú a «Ráster» y seleccionamos en el submenú «Extracción» y pulsamos «cortar ráster por extensión» para poder escoger la zona a procesar a posteriori:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/Rojo.png)
A continuación mostramos un zoom de esta zona, separando los datos del resto:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/ROI.png)
Y en complementos podemos llamar al plugin para procesar diferentes datos e imágenes. Aquí los estadísticos circulares:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/circulares.png)
Y diferentes gráficos, el de Distribución por ejemplo, donde analizamos al mismo tiempo el módulo y la dirección de esos vientos:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/Distribución.png)
El gráfico de densidades:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/Densidades.png)
O el de puntos:
![](https://gim.unex.es/blogs/pablogr/files/2024/02/puntos.png)
De esta forma, podemos así estudiar esos datos de una forma más intuitiva, utilizando la parte gráfica para el análisis y sacar conclusiones sobre una determinada zona de interés: ROI (Region of Interest).