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Este proyecto tiene como objetivo principal conseguir una versión académica-experimental del Árbol Q, que es un método de indexación dinámico que permite organizar y gestionar espacios multidimensionales de datos permitiendo la recuperación de la información por cualquiera de las dimensiones del espacio de búsqueda de manera eficiente y efectiva.
La versión actual de la que partimos ha ido incorporando mejoras de diferente índole, desde sus inicios hasta ahora, para conseguir un método de acceso dinámico, robusto, transaccional, multiplataforma, pero sobre todo y fundamentalmente, eficiente en la respuesta a consultas de vecindad, las cuales resultan esenciales para realizar búsquedas de elementos similares a uno dado. Dado que es una aplicación potente, la versión experimental consiste en adecuar esta estructura para un uso a nivel académico, es decir, que permita estudiar y analizar la estructura de forma fácil, pero manteniendo la misma funcionalidad base para indexación. Por ello, nos centraremos en simplificar todas las funcionalidades adicionales, como multiplataforma, concurrencia, estructuras de datos complejas.