The Fruit&Vegetable Image Collection

{tab=Descripción}

¿Qué es Similitud?

La aplicación "Similitud" tiene como objetivo comparar distintos modelos para medir la semejanza entre imágenes. A partir de una base de datos es capaz de obtener la similitud que existe entre cada par de imágenes y mostrar resultados concretos utilizando herramientas de análisis estadístico, así como distintos tipos de gráficos y la búsqueda de imágenes similares a una dada.

{tab=Imágenes}

Estas son algunas de las imágenes que forman parte de la base de datos de prueba, dividida en diez clases o categorías.

{tab=Requisitos}

Para la correcta ejecución de la aplicación es necesario tener instalado en el equipo el JRE de Java, más concretamente la versión 7 de 32 bits, en su directorio por defecto (C:\Program Files\Java\jre7 para SO de 32 bits y C:\Program Files (x86)\Java\jre7 para SO de 64 bits). En caso de que surja algún problema a la hora de ejecutar la aplicación, se aconseja descargar la última versión disponible del JRE 7 de java.

Se recomienda tener al menos 2GB de memoria RAM, en caso contrario la aplicación podría no funcionar.

La resolución mínima recomendada para una correcta visualización es 1366x768.

{tab=Descargas}

Aquí puede descargar la colección The Fruit&Vegetable Image Collection.

Para comodidad del usuario se ha dividido la descarga entre el formato JPG y RAW. En el formato JPG se encuentra un paquete de las miniaturas de todas las imágenes para visualizar de forma rápida las imágenes de la colección.

Fichero Enlace
The Fruit&Vegetable Image Collection part 1
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The Fruit&Vegetable Image Collection part 3
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The Fruit&Vegetable Image Collection thumbnails  Download

 

La colección de vídeos Similitud se distribuye bajo la licencia Creative Commons.

{tab=Ayuda}

{tab-ayuda=Ventana principal}

Al ejecutar la aplicación se abre la siguiente ventana:

Lo primero que se debe hacer es cargar la base de datos que se va a utilizar y elegir los niveles de confianza. Esto se realiza clicando en el botón Cargar Base de Datos y rellenando el diálogo que aparece en pantalla.

En el archivo txt de carga, los seis primeros campos corresponden a los siguientes atributos de cada imagen: número correspondiente a la clase de la imagen, nombre de la clase, nombre de la imagen, tamaño de la imagen, ancho y alto. A continuación están almacenadas las características de color, las de textura y las de forma. Se puede consultar el txt de ejemplo que se adjunta con la aplicación.

Después se decide con qué tipo de modelos se desea trabajar, clicando en el botón correspondiente.

{tab-ayuda=Ventana Modelos Simples}

Seleccionamos para qué características se quiere realizar el cálculo de la similitud y clicamos en Obtener Distancia:

Esta operación puede tardar varios segundos, dependiendo del tipo de características seleccionado.

Número de Características hace referencia a las seleccionadas para el modelo perceptual.

Una vez terminado este paso se pueden empezar a ver los resultados seleccionando el modelo deseado, en el panel derecho de la aplicación, y clicando en los distintos botones.

El panel Matriz de Vectores muestra el vector de características correspondiente al modelo de contraste para el par de imágenes seleccionadas.

El panel Similitud muestra el porcentaje de similitud que existe entre el par de imágenes seleccionado. Características Seleccionadas muestra las características que ha elegido el modelo perceptual como más significativas.

El resto de botones muestra distintos diálogos con la información especificada en cada uno de ellos.

{tab-ayuda=Ventana Modelos Combinados}

Seleccionamos el tipo de modelo y cuál de los simples se va a aplicar a cada uno de los tres tipos de características y clicamos en Obtener Distancia:

Al igual que en el caso anterior, la operación puede tardar unos segundos en completarse.

Número de Características hace referencia a las seleccionadas en caso de haber escogido el modelo perceptual.

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