{tab=Descripción}
Introducción
La utilización de documentos multimedia en todas sus formas está cada día más presente en nuestras vidas. El acercamiento de la tecnología a sectores cada vez más amplios de la población ha impulsado de manera inusitada la disponibilidad de documentos multimedia en sus múltiples formas (imagen, vídeo, sonido, texto). Pero esta disponibilidad se torna prácticamente inútil si no disponemos de herramientas que nos faciliten la localización de los documentos en que estamos interesados. El campo de la recuperación de información multimedia persigue como objetivo básico el desarrollo de este tipo de herramientas y la búsqueda de soluciones en este contexto se ha convertido en un área candente de investigación.
Esta aplicación incorpora los resultados derivados de los trabajos previos de investigación de nuestro grupo (concretamente de los obtenidos durante la ejecución de los proyectos Imagina y GIM-TECAL-MRI) sobre reconocimiento de patrones (extracción y selección de características), indexación multidimensional y búsquedas por similitud y aprendizaje automático (Machine Learning). Nuestro propósito a largo plazo es hacer evolucionar Qatris desde un sistema CBIR (Content-Based Image Retrieval) a un completo sistema MIR (Multimedia Information Retrieval), capaz de dar respuesta al almacenamiento, indexación y búsqueda de cualquier tipo de documento multimedia.
El desarrollo de un sistema MIR es un proyecto de una envergadura considerable teniendo en cuenta las diferentes técnicas, métodos, estrategias y tecnologías que deben ponerse en juego para manejar de modo homogéneo documentos de muy diferente tipología. Nuestra estrategia para lograr el objetivo de largo alcance es ir dando saltos cualitativos en la incorporación sucesiva de documentos de distinta índole. En este proyecto nos planteamos investigar las diferentes estrategias en el almacenamiento, indexación y búsqueda de documentos en colecciones de vídeo digital, con el fin de allanar el camino para incorporar el vídeo como tipo de documento a ser tratado por nuestro sistema Qatris.
El periodo de investigación del proyecto vManager comprende desde el 1 de Enero del 2009 hasta el 31 de Diciembre del 2011.
Objetivos
El punto de partida de este proyecto es la existencia de la aplicación Qatris iManager, la cual integra técnicas y métodos (desarrollados o implementados por nosotros) provenientes de diferentes disciplinas, cubiertas por nuestro grupo, para facilitar el almacenamiento, clasificación y búsqueda por contenido en colecciones de imágenes.
En este proyecto nos planteamos investigar estrategias para incorporar el vídeo como tipo de documento a ser tratado por nuestro sistema Qatris. Mientras que las similitudes existentes entre imagen y vídeo nos permitirán reproducir sobre documentos de vídeo, técnicas actualmente incorporadas en Qatris, sus diferencias tanto físicas (de representación, almacenamiento, estructura), como conceptuales (acerca del modo en que el usuario percibe y utiliza la información en uno u otro medio) requieren del estudio y análisis de nuevas técnicas, arquitecturas, modelos y métodos, que allanen el camino para la incorporación del vídeo en Qatris.
Objetivos generales
- Analizar estrategias posibles para el procesamiento, indexación y búsqueda en colecciones de documento de vídeo digital sin componente sonora.
- Establecer un conjunto de requisitos técnico-científicos necesarios para la incorporación efectiva de documentos de vídeo al sistema Qatris.
{tab=Participantes}
Esta página contiene información de contacto sobre todos los miembros del proyecto. Desde aquí puede enviarles mensajes o visitar sus páginas principales personales.
Manuel Barrena García
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Juan Carlos Díaz Martín
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Antonio Polo Márquez
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María Luisa Durán Martín-Merás
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Pablo García Rodríguez
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Andrés Caro Lindo
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Luis Jesús Arévalo Rosado
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Juan Antonio Rico Gallego
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María del Már Ávila Vegas
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Jesús María Álvarez Llorente
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Juan Luis García Zapata
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José Manuel Rodríguez García
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{tab=Resultados}
Los resultados científicos más destacados del presente proyecto se pueden resumir en las siguientes publicaciones:
- T. Alonso, M. Barrena, P.G. Rodríguez, A. Polo, M. Salas, A. Caro, M.L. Durán, F. R. Rodríguez, L. Arévalo, A. Corral, M. Ávila, J. Martínez, F. Ruiz, S. Martín. "GIM at TRECVID 2012. The Light Semantic Indexing Task". TREC Video Retrival Evaluation, TRECVID'12, Gaithersburg, Maryland, USA, Nov. 26-28, 2012.
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. - Félix R. Rodríguez, Manuel Barrena. "A fast and robust bulk-loading algorithm for indexing very large digital elevation datasets. I. Algorithm". Computers & Geosciences Journal 37 (7), 804–813, doi: 10.1016/j.cageo.2011.01.003. (Impact Factor JCR-2011 = 1,429; JCR-5 year = 1,714. Cathegories: Computer Science, Multi/Interdisciplinary Applications 45/99 2º quartil; Geosciences, Multidisciplinary 78/170 2º quartil).
- Félix R. Rodríguez, Manuel Barrena. "A fast and robust bulk-loading algorithm for indexing very large digital elevation datasets. II. Experimental Results". Computers & Geosciences Journal 37 (7), 814–821, doi: 10.1016/j.cageo.2011.01.004.(Impact Factor JCR-2011 = 1,429; JCR-5 year = 1,714. Cathegories: Computer Science, Multi/Interdisciplinary Applications 45/99 2º quartil; Geosciences, Multidisciplinary 78/170 2º quartil).
- Andrés Caro, Pablo G. Rodríguez, Rubén Morcillo, and Manuel Barrena. "vManager, developing a complete CBVR system". 5th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA’11), Las Palmas (Spain). Lectures Notes in Computer Science (LNCS), Vol.6669, pp.604-611, Springer-Verlag, 2011.
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- Rubén Morcillo, Pablo G. Rodríguez, Andrés Caro and Manuel Barrena. "vManager: un sistema CBVR basado en color local". XV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD’10), September, 7 - 10, 2010, Valencia, Spain, pp. 163-174.
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- J. M. Lanza, Miryam Salas, and Manuel Barrena. "vManager: una herramienta para la gestión de videos". XV Jornadas de Ingeniería del Software y Bases de Datos (JISBD’10), September, 7 - 10, 2010, Valencia, Spain,
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