Primera publicación con índice de impacto JCR para la tesis de Dani Caballero

Nos han aceptado hace poco un artículo con índice de impacto JCR en relación a una posible tesis doctoral de Dani Caballero. Dicho trabajo está enmarcado en el campo de la Minería de Datos, concretamente aplicada a la Tecnología de los Alimentos. De hecho el grupo GIM (Ingeniería de Medios, http://gim.unex.es) lleva más de 10 años colaborando con el grupo TECAL (Tecnología de los Alimentos) de la Facultad de Veterinaria.

La referencia e índice de impacto de dicho artículo se muestra a continuación:

Trini Pérez-Palacios, Dani Caballero, Andrés Caro, Pablo Gª Rguez, y Teresa Antequera (2014) «Applying data mining and Computer Vision Techniques to MRI to estimate quality traits in Iberian hams». Journal of Food Engineering (JCR-2012 = 2,276; Categoría: «Food Science & Technology» 30/124; 1er cuartil), Vol.131, 82-88

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S026087741400034X

Con DOI:

http://dx.doi.org/10.1016/j.jfoodeng.2014.01.015

 portada

En el mismo se trabaja con imágenes de Resonacia Magnética (MRI, Magnetic Resonance Imaging). Y las técnicas de Minería de Datos que utilizamos son de DEDUCCIÓN Y PREDICCIÓN (regresión lineal múltiple y regresión isotónica respectivamente). Previamente para la extración computacional de músculos en las imágenes hemos utilizado Contornos Activos, y ya una vez dentro de cada músculo para estudiar su caracterización hemos usado algoritmos de texturas en la imagen MRI. El objetivo de este trabajo ha sido estimar la calidad de las muestras, lo que permite la mejora de los procesos de control sin destruir la pieza.

DataMiningFigure

Otras entradas del blog relacionadas con el trabajo de Dani Caballeros se pueden consultar en los siguientes enlaces:

Su TFM:

http://gim.unex.es/blogs/pablogr/2013/07/16/tfm-en-el-mui-tinc-de-dani-caballero-mineriadedatos-mri/

Su PFC:

http://gim.unex.es/blogs/pablogr/2013/03/26/pfc-en-ingenieria-informatica-de-daniel-caballero-aplicacion-de-mineria-de-datos-en-datos-extraidos-de-imagenes-de-resonancia-magnetica/

pablogarguez

@pablogarguez es actualmente Director General de Agenda Digital de la Consejería de Economía, Ciencia y Agenda Digital de la Junta de Extremadura, desde septiembre de 2019, siendo responsable básicamente de la Conectividad y la Transformación Digital en consonancia con la políticas de la Unión Europea. Fue Director de la Escuela Politécnica de Cáceres (School of Technology) de la Universidad de Extremadura durante 3 años (2017-2019), con titulaciones de grado, máster y doctorado en los campos de Ingeniería Civil, Edificación, Informática y Telecomunicaciones. Su trayectoria docente comienza en 1997 en la Universidad de Extremadura con su centrada en asignaturas de Programación en Ingeniería Informática y en el campo de las Bases de Datos y los Sistemas de Información. En el año 2000 defendió su tesis doctoral en la Universidad de Extremadura, que es la primera con mención de Tesis Europea de la Universidad, obteniendo el título de Doctor en Ingeniería Informática por la UEx. Su actividad investigadora se ha centrado en las áreas de Ciberseguridad, el BigData, el Internet de las Cosas (IoT), la Visión por Computador y el desarrollo de técnicas de Reconocimiento de Patrones y Análisis de Imagen. Fruto de esta labor de investigación, resaltar que es coautor de más de veinte artículos publicados en revistas internacionales indexadas en JCR, con un índice H de 12 en cuanto a las citas conseguidas por estos artículos. Actualmente tiene 3 sexenios de investigación a nivel nacional, y el último de ellos es un sexenio vivo (activo). También posee un sexenio de transferencia de los nuevos habilitados por el Ministerio (2019).

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